Türkiye'de yıllara göre akademisyen ve hekim sayıları..

                                                   Merkel bile şaşırır bu istatistiklere..✔  (1) Emojili Merkel'i kaldırmak zorunda kaldım..

Türkiye'de yıllara göre akademisyen ve hekim istatistikleri; 1984-2018.. 

Bu yazı çok uzun bir yazı..Bu yüzden biraz canınız sıkabilir..Ama konumuz çok önemli..

Bir istatistik ile karşılaştığınız da ne düşünürsünüz?
İstatistiklerden ne anlıyorsunuz?
İstatistik okumasını biliyor musunuz?
İstatistiğin milletimize,ülkemize ve en önemlisi de kişilere faydası var mıdır? Varsa eğer bu fayda nedir? Ne işimize yarar? Ne anlamalıyız?

Aslında sizlere 3 tane istatistik tablosu vererek,sizden bu tabloları okumanızı isteyecektik..Ama istatistik okuması o kadar olmayabileceği için,ilk önce size istatistiğe konu olan içerikleri tek tek açıklamak istiyorum..O zaman konuyu ve istatistikleri çok daha iyi anlayabilirsiniz diye düşünüyorum..O da tabii ki umarız..

Konumuz "istatistik verilerini okuyarak sağlıkta,üniversiteler de ve devletin kurumlarında var olduğu düşünülen torpilleşmelerin olup-olmadığını anlayabilmek" üzerine..Bakalım anlayabilecek misiniz?🤔

Biliyorsunuz,en son yayınımız da "Sağlıkta şiddeti" ve sebeplerinin neler olabileceğini irdelemiştik..Konuya BURADAN ulaşabilirsiniz..Bu irdelememiz de 5+2 YANIT CEVAPLARI başlığında bir de anket hazırlamıştık.Aslında 5 YANIT CEVABIMIZ vardı.Bunlar;

Sağlıkta şiddetin sebepleri nelerdir,anket bilgileri ve açıklamaları olarak;

1.Sağlık sistemindeki her türlü yetersizlikler (sistemdeki yetersizlikler)
2.Hekim ve diğer sağlık personellerin olumsuz tutum ve davranışları (manevi şiddet)
3.Hekimlerin tıbbi müdahalelerde yetersiz bir bilgi ve beceriye sahip olması,yanlış teşhis ve tedavinin verilmesi (yetersizlik)
4.Sağlık sistemine torpilleşme ile yerleşen hekim ve diğer sağlık personelleri (yetersizlik,kul hakkını yemek)
5.Hasta ve hasta yakınlarından kaynaklanan sorunlar (iletişimsizlik,ilgisizlik,psikolojik)
6.Emin değilim
7.Hiçbiri değil

Dikkat ettiyseniz,bu cevaplar da 4.şıktaki seçenek "sağlık sistemine torpilleşme ile yerleşen hekim ve diğer sağlık personelleri" ile ilgiliydi..Tabii bu konuda yeterince bilgi sahibi olamadığımız için kesin cevaplar verememiştik.Bazı medya kaynaklarının sağlıkta özellikle de üniversitelerdeki "kadrolaşmalardan" bahsetmesi,ister istemez bizim de dikkatini çekmişti.

Gerçekten de sağlıkta /üniversiteler de torpilleşme yani kadrolaşma var mıdır,yok mudur inanın orasını pek bilemiyoruz..Ama işte bu benim biraz kafamı kurcaladığı için işin gerçeğinin ne olduğunu öğrenmek istemiştim..

İnternette "sağlıkta/üniversitelerde torpilleşme/kadrolaşma" ile ilgili çok sayıda bilgi ve haber bulunuyor..Hangisine inanacağız,hangisinin doğru hangisinin yanlış olduğunu inanın orasını pek çözemedim..

Şimdi anladınız mı,bugün hangi konuyu irdelediğimizi? 

Sağlıkta,devlet kurumlarında ve üniversiteler de var olan/olmayan torpilleşmeyi/kadrolaşmayı irdelemek istedik..Ancak yukarıda da dediğimiz gibi bu torpilleşmelerin var olup olmadığını dahi bilmiyoruz? Bizim öğrendiğimiz bilgiler sadece medyadan gelen haber içerikleri kadardır..

Eğer torpilleşme varsa bu torpilleşmeler/kadrolaşmalar nasıl ve hangi yöntemlerle oluyor? İnanın orasını da tam olarak bilemiyoruz? Aslında 2 yolunun var olduğunu düşünebiliriz?

1) Sınavlar yolu ile..
2) Atamalar/yerleştirmeler yolu ile..

Eğer torpilleşme varsa ve bu sınavlar yolu ile yapılıyorsa,bunu tespit etmek çok zor..🤔

Başta devlet kurumları olmak üzere sağlık sisteminde ve üniversiteler de var olduğu iddia/tahmin edilen torpilleşmeler eğer varsa ve bu devletin hazırlamış olduğu sınavlar ile yapılıyorsa eğer,o zaman bunu (yani torpilleşerek hiç hak etmediği halde, hekim,hemşire vb gibi ünvanlar ile birlikte profesör,doçent,doçent yardımcısı,öğretim görevlisi vs gibi akademik ünvanları elde elden ve devlet,hastane,üniversite gibi kurumlara yerleşen kişileri) tespit edebilmek gerçekten çok zor bir durumdur..

Torpilleşmeler varsa ve sınavlar yolu ile yapılıyorsa eğer;

Nasıl tespit edeceksiniz ki? Eğer devlet bilahere bu sınavları hazırlıyor ve bu torpilleşmeyi sağlıyorsa,işiniz gerçekten Allah'a kalmış demektir? Tespit edebilmeniz hemen hemen hiç mümkün değil gibidir..

Eğer gerçekten bu torpilleşmeler varsa ve bu da sınavlar yolu ile yapılıyorsa o zaman,sınavların ŞAİBELİ ve HİLELİ olabileceği şüphelerini de düşünebiliriz..

"Şaibeli ve hileli sınav nasıl olur?" diyorsanız,futbolda ve spordaki şaibelere,hilelere göz atabilirsiniz..Ziraa bunlarda da aynı hadiseler söz konusu..

Bir sınav nasıl şaibeli (/hileli) olur?

1) Kişi/kişiler sınava girmediği halde, girmiş gibi gösterilir, sınav kağıtlarıyla oynanılır ve sınav notlarına "geçer" verilir..

2) Kişi/kişiler sınava girer ama sınavları geçemez, sınav kağıtlarıyla oynanılır ve notlarına "geçer" verilir..

3) Kişi/kişilere sınava girmeden önce sınav cevapları verilir,sınava girerler,kazanırlar ve notlarına "geçer" verilir..

Yukarıda saydığımız bu durumlar,sınavlarda yaşanabilen şaibeleri/hileleri bize gösterir..Eğer gerçekten varsa şaibeli,hileli sınavlar,işte bu yollarla kişiler,sınavları kazanmış gibi gösterilip,hiç hak etmedikleri halde hekim,hemşire,diğer sağlık personeli,profesör,doçent,doçent yardımcısı,öğretim görevlisi vs gibi akademik ünvanları elde edilerek ve birçok kuruma yerleştirilebilirler..Maalesef..

Torpilleşmeler varsa ve sınavsız yollarla yapılıyorsa eğer;

Sınav dışında yapılan yerleştirmeler (/atamalar) ve hekim,hemşire,profesör,doçent,doçent yardımcılığı,öğretim görevlisi vb gibi akademik ünvanların verilmesi ise çok ayrı vahim bir durumdur aslında..

Umarım sınavlarda,yerleştirmelerde ve ünvan (rütbe) verilmeler de şaibe,hile falan yoktur..Yoksa milyonlarca insanın (kul) hakkının yenmesi demek olur ki,bunun vebalini herhalde kimse veremez,diye düşünüyorum..🤔

Hiç hak etmedikleri halde bir takım hilelerle,şaibelerle o önemli mevkilere yerleşenler,atananlar ve prof,doçent,hekim,hemşire,memur,polis,savcı,hakim,öğretmen vs gibi ünvan rütbeleri elde edenler,oralara hakkıyla gelebilecek olan milyonlarca insanların kul haklarını da gasp etmiş olduklarından dolayı,bunların vebali sadece kendilerinden değil ailelerinden de çıkabileceği unutulmamalıdır..Çocuklarına haram lokma yedirdiklerinin farkında olmalıdırlar herhalde..

Şimdi bunları neden yazdık? Sölim..✔😊

Çünkü,uzun zamandan beri kafamı kurcalayan bu durum benim dikkatimi çekmişti..Acaba gerçekten de sağlıkta ve üniversitelerde vs kamu kurumlarında torpilleşmeler var mıydı ve bu torpilleşmeler yolu ile kişiler gerçekten de hiç hak etmedikleri halde hekim,hemşire,profesör,doçent gibi akademik ünvanlar verilmekte miydi?

İnanın orasını şimdiye kadar (değil ben hemen hemen) hiç kimse bunun sırrını çözebilmiş değil gibiydi..Ve halen bile devletin kurumlarında,hastanelerinde,üniversitelerinde torpilleşmelerin olduğunu ispat edebilecek herhangi bir delil olabildiğini söylemek kolay değil..

Ancak ispat edilse dahi hukuksal bir sürecin nasıl başlatılabileceği konusunda da biraz endişelerim var açıkçası..Nasıl yapacaklar bunu? Torpille yerleşenlere ne olacak? Yani öyle bir iki kişiden falan bahsetmiyoruz sonuçta..Binlerce,on binlerce belki de yüz binlerce kişinin torpilleşmeler ile akademik ünvan elde ettiklerini ve kamu kurumlarına yerleştirildiklerini bir düşünün..Tespit edildiklerinde ünvanları geri mi alınacak,kovulacaklar mı yoksa hapse mi girecekler?

Neyse,bu durum ileri ki süreçlerde ele alınması gereken ciddi bir sorun..

Hekim ve akademisyen sayılarını gösteren istatistik verilerinin bize gösterdiği gerçek ne olabilir?

Böle böle düşünceler kafamı kurcalarken,konu hakkında küçük bir araştırma yapayım dedim..Aklıma "eğer varsa torpilleşmeleri ve madem bunu tespit edemiyoruz o zaman bari biz de istatistik verilerine bir göz atarız.." diye düşünmüştüm..

İstatistik verileri bizim ne işimize yarayacak ki? Dediğinizi duyar gibiydim..Evet,aslında istatistik verilerini pek çok haber sitesi yayınlamıştı..Ve öyle sıradan bir haber gibi veriliyordu..

Aslına bakarsanız haber kanallarının büyük çoğunluğu bu istatistik verilerini "gurur verici bir tablo" şeklinde sunuyorlardı..Hekim ve akademisyen sayılarımızın artmasından çok memnun olduklarını dile getiriyorlardı..

İstatistik verilerini herhalde ya okuyamıyoruz yada iyi tahlil edemiyoruz..🤔

Aslında bu tablo gerçekten de gurur verici bir tabloydu ancak acaba gerçekten de bu tablo doğru muydu? Bir de böyle şüphe verici bir durum vardı..Devletin kurumlarının hazırlamış oldukları veriler,istatistikler doğal olarak tabii ki doğru olarak kabul etmemiz gereken bir şeydir..Ben de şahsen kabul ediyorum..Ancak şüphelerde yok değil..

Şimdi elde ettiğimiz tablolara baktığımız da şöyle garip durumlarla karşılaşabiliyoruz,mesela;

Devletin kurumları olan Sağlık Bakanlığı ile birlikte Yüksek Öğrenim Kurum (YÖK)'a bağlı istatistik verilerine baktığımız da,kamuoyuna verilen tablonun sadece "erkek,kadın" olmak üzere akademisyen "toplamları"nın verildiğini görüyoruz..

Ancak özellikle de yıllara göre verilen tabloların toplamlarında ki ARTIŞLAR ise pek dikkate alınmamış gibiydi sanki..Halbuki o artışlara baktığımız da "hangi yılda ne kadar akademisyenin elde edildiği ve yerleştirildiği" gibi verileri de elde etmiş olabiliyorduk..

Bu durum,aslında eğer varsa "devletin kurumlarında/hastanelerde/üniversitelerde" ki torpilleşmeler konusunda da bize önemli bilgiler de verebilecektir..Kaldı ki aşağıda "yıllara göre" verdiğimiz istatistik verilerindeki ARTIŞLAR'a baktığımız da bu gerçeği de görebilmiş oluyoruz..

Tabii bu artışlar,devletin kurumlarında,hastanelerde/üniversiteler deki torpilleşmeyi gerçek anlamda bize göstermez..Ama bize bu konu hakkında bir fikir verebilir..

Şimdi bu tabloları tek tek verelim..

Tablo istatistikleri nasıl okuyacağız?

Bu tablo verilerini yukarıda da belirttiğimiz gibi devletin kurumlarının istatistik kurumlarından elde ettik..Ancak bu veriler aşağıdaki gibi kısa şekilde verilen istatistik verileri değildir..Özellikle de "akademisyen sayıları" ile ilgili veriler..

Ben bunları yıllara göre tek tek inceledim ve sadece aşağıda verilen "yıllara göre profesör,doçent vb gibi akademisyenlerin TOPLAMlarını" ele aldım..

Bu toplamları yıllara göre dizdim ve yıllara göre ARTIŞ (A+) şeklinde  hesapladım..Hesaplama,"bir sonraki yıl ile bir önceki yıl toplamlarının birbirinden çıkarılması (Örneğin PR (Profesör) başlığında 2018-2017 - > "24.640 - 22.474=2.166")" şeklinde olmuştur..

Aslında hesaplama çok basit..Herkesin aklına gelebilecek ve kolayca hesap yapabilecek bir durum..Ancak nedense bu toplamlar pek dikkate alınmamış gibi bir durum var,özellikle de kamuoyunda..Neden olduğunu pek bilmiyorum ama bu ARTIŞLAR benim dikkatimi çekmeye yetti..

"Bu artışlardan biz ne anlamalıyız?",orasını bilemiyoruz..Bu istatistik verilerindeki artışlar,bize neyi gösteriyor?

Bu tablolar,akademisyenlerin elde etmiş oldukları "ünvanlarının sayısını" mı yoksa üniversitelerdeki kadrolarını mı bize gösteriyor? Büyük ihtimalle üniversitelerdeki yerleşimlerini yani "görevli olduklarını" gösteriyor olabilir bu istatistikler..

Yani bu istatistik verileri, üniversiteler de/hastaneler de görev yapan ünvan sahiplerinin sayılarını mı bize göstermektedir?Yoksa üniversitelerden mezun olup-ünvan alanların sayılarını mı?

Her neyse bizim bu istatistiklerde dikkat ettiğimiz 2 durum vardı; 

A+ olarak gösterdiğimiz ARTIŞ kısmında;

1.si özellikle YEŞİL olarak işaretlediğimiz sayıların fazlalığı diğerlerine göre daha fazla olması..Yani,diğer yıllardaki artış oranları ile YEŞİL olarak işaretlenen sayılar arasında çok büyük uçurumlar var gibi gözüküyor olması..MAVİ olarak işaretlenen sayılarda da durum hemen hemen aynı gibidir..

YEŞİL ve MAVİ sayılarının neden bu kadar fazla sayılara sahip olduğunu pek çözemedim..

2.si ise PEMBE olarak işaretlenen sayıların "EKSİ (-)" olmasıydı..Bir önceki yıla ait artış sayısı ile bir sonraki yıla ait artış sayısı arasındaki EKSİ SAYILAR,bize neyi göstermektedir?

Neyse,daha fazla konuşmadan istatistik verilerimizi bir verelim..

İŞTE YILLARA GÖRE HEKİM VE AKADEMİSYEN SAYILARININ İSTATİSTİK VERİLERİ VE ARTIŞ ORANLARI..

İstatistik tablosunda geçen İfade ve ÜNVAN kısaltmaları;

İFADELER;
---------------
A+ : 2 yıl arasındaki TOPLAM sayıların çıkarılmasından elde edilen ARTIŞ sayısını ifade etmektedir..
YIL : Yılları gösterir..

ÜNVANLAR;
-------------------
PR : Profesör
DÇ : Doçent
YDÇ : Yardımcı Doçent (2018 yılından itibaren Doktor Öğretim Üyesi olarak geçmektedir..)
ÖĞG : Öğretim Görevlisi
OM : Okutman
UZ : Uzman
ARG : Araştırma Görevlisi
ÇV : Çevirmen
EÖP : Eğitim-Öğretim Planlamacısı

NOT : Ünvanların altındaki sayılar,yıllara göre tespit edilen toplam sayılardır.. A+ ise 2 yıl arasındaki toplam sayıların birbirinden çıkarılması ile elde edilen ARTIŞI ifade eder..

TOP : En sondaki TOPLAM ise herhangi bir yılda elde edilen akademisyen sayılarının toplamlarının, toplanması ile elde edilen sayıdır..Bizim özellikle de dikkat edeceğimiz kısım bu kısım ve yanındaki A+ kısmıdır herhalde..

A+ (ARTIŞ) hücrelerinde yer alan;

YEŞİL renk en fazla artış gösteren sayıları; MAVİ renk ise yeşili takip eden diğer fazla artış sayıları gösterir..PEMBE renk ise eksi sayıları (sayılarda düşüşü) gösterir..

Umarım tablodan bir şeyler çıkarırsınız..✔😊

Ben çıkardım..Bir örnek vereyim..

Örneğin,2014 senesine ait toplam ARTIŞ kısmında sayımız 14.080 ve 2013 senesine ait toplam ARTIŞ sayımız 11.643 gibi aşırı artış sayılar olurken,diğer senelere baktığımız da özellikle de son iki ve ilk iki senelere baktığımız da bu artış sayılarının 5,000 ile 8,000 arasında değiştiğini görüyoruz..

Peki 2013 ve 2014 yılında neden bu sayılar bu şekilde artmıştır? İşte kafamızı kurcalayan sorun bu? Bir de 2017 yılında EKSİ 5,474 sayısı ile karşılaşıyoruz..Bu ne demek oluyor? Bunu da pek anlamış değilim?

ÖNEMLİ NOT - MUTLAKA OKU : 

Aşağıda verdiğimiz istatistik verisinin kaynağını altında verdik,siz de kontrol edebilirsiniz..Ancak bizim elde ettiğimiz verilerin her biri "yıllar" kısmı seçilerek,1984'den 2018 yılına kadar veriler tek tek elde edilerek,bu yılların sadece TOPLAMLARI ele alınmıştır..Yani kaynağına gittiğiniz de,aşağıdaki tablo ile karşılaşmayacaksınız..

Siteye girdiğiniz de,yukarıda "Öğretim elemanı istatistikleri"ni tıkladığınız da karşınıza bazı seçenekler çıkacak..Bu seçeneklerden "Üniversite bazında öğretim elemanı sayıları" şıkkını seçeceksiniz..Bu şıkta yer alan "Öğretim yılını seçiniz" seçeneğini tıkladığınız da karşınıza 1984'ten 2018 yılına kadar olan seneler çıkacaktır..İşte biz bunları tek tek seçerek,aşağıdaki kısa ve anlaşılabilir tablomuzu hazırlamış olduk..

Aşağıdaki istatistik,işte bu yıllara ait TOPLAM sayılar ve iki sene arasındaki bu sayıların birbirlerinden çıkarılmasıyla elde edilen ARTIŞ (A+) sayılardan oluşmaktadır..Hesaplama TOPLAM ve ARTIŞ üzerine yapılmıştır..

TÜRKİYE'DE YILLARA GÖRE AKADEMİSYEN SAYILARI; (1984-2018) 👩‍🔬👨‍🔬

YIL	PR	A+	DÇ	A+	YDÇ	A+	ÖĞG	A+	OM	A+	UZ	A+	ARG	A+	ÇV	A+	EÖP	A+	TOP	A+
2018	24.640	2.166	14.456	358	37.520	3.151	35.483	15.247					45.998	931					158.097	8.315
2017	22.474	58	14.098	-925	34.369	-932	20.236	-707	9.740	-555	3.758	-107	45.067	-2.306	20	-1	20	1	149.782	-5.474
2016	22.416	1.537	15.023	883	35.301	1.978	20.943	759	10.295	56	3.865	103	47.373	1.974	21	-1	19	-2	155.256	7.287
2015	20.879	874	14.140	1.301	33.323	1.978	20.184	629	10.239	249	3.762	90	45.399	1.325	22	3	21	-1	147.969	6.448
2014	20.005	2.420	12.839	2.193	31.345	4.397	19.555	687	9.990	893	3.672	294	44.074	3.201	19	-6	22	1	141.521	14.080
2013	17.585	1.028	10.646	1.661	26.948	2.535	18.868	1.832	9.097	682	3.378	245	40.873	3.656	25	4	21	0	127.441	11.643
2012	16.557	1.277	8.985	733	24.413	3.000	17.036	1.262	8.415	423	3.133	79	37.217	560	21	0	21	2	115.798	7.336
2011	15.280	901	8.252	615	21.413	1.876	15.774	985	7.992	383	3.054	123	36.657	892	21	3	19	2	108.462	5.780
2010	14.379	899	7.637	481	19.537	1.262	14.789	539	7.609	480	2.931	94	35.765	1.001	18	0	17	3	102.682	4.759
2009	13.480	143	7.156	491	18.275	457	14.250	405	7.129	274	2.837	48	34.764	-2	18	0	14	2	97.923	1.818
2008	13.337	731	6.665	767	17.818	2.206	13.845	807	6.855	592	2.789	214	34.766	4.271	18	-2	12	-3	96.105	9.583
2007	12.606	938	5.898	342	15.612	741	13.038	111	6.263	187	2.575	202	30.495	1.746	20	-1	15	6	86.522	4.272
2006	11.668	448	5.556	327	14.871	652	12.927	354	6.076	276	2.373	142	28.749	488	21	6	9	2	82.250	2.695
2005	11.220	532	5.229	108	14.219	953	12.573	633	5.800	357	2.231	73	28.261	-165	15	3	7	-4	79.555	2.490
2004	10.688	646	5.121	-98	13.266	910	11.940	588	5.443	-137	2.158	-17	28.426	1.046	12	-9	11	2	77.065	2.931
2003	10.042	646	5.219	-148	12.356	1.166	11.352	775	5.580	145	2.175	17	27.380	1.516	21	4	9	1	74.134	4.122
2002	9.396	714	5.367	263	11.190	1.001	10.577	909	5.435	91	2.158	-33	25.864	322	17	-2	8	-3	70.012	3.262
2001	8.682	443	5.104	330	10.189	1.071	9.668	391	5.344	42	2.191	-71	25.542	380	19	0	11	-5	66.750	2.581
2000	8.239	525	4.774	444	9.118	1.016	9.277	1.201	5.302	323	2.262	92	25.162	1.397	19	0	16	1	64.169	4.999
1999	7.714	274	4.330	300	8.102	763	8.076	417	4.979	493	2.170	97	23.765	1.374	19	3	15	5	59.170	3.726
1998	7.440	412	4.030	297	7.339	556	7.659	526	4.486	212	2.073	113	22.391	586	16	-2	10	0	55.444	2.700
1997	7.028	447	3.733	162	6.783	618	7.133	596	4.274	255	1.960	158	21.805	1.278	18	-2	10	-2	52.744	3.510
1996	6.581	750	3.571	126	6.165	751	6.537	804	4.019	444	1.802	369	20.527	2.883	20	3	12	1	49.234	6.131
1995	5.831	465	3.445	13	5.414	591	5.733	202	3.575	179	1.433	80	17.644	163	17	-1	11	0	43.103	1.692
1994	5.366	434	3.432	-28	4.823	734	5.531	342	3.396	268	1.353	123	17.481	1.954	18	2	11	2	41.411	3.831
1993	4.932	194	3.460	339	4.089	457	5.189	300	3.128	212	1.230	105	15.527	1.695	16	-1	9	-1	37.580	3.300
1992	4.738	60	3.121	762	3.632	-51	4.889	-25	2.916	82	1.125	81	13.832	-285	17	4	10	0	34.280	628
1991	4.678	245	2.359	178	3.683	128	4.914	263	2.834	116	1.044	96	14.117	1.436	13	1	10	-1	33.652	2.462
1990	4.433	1.661	2.181	-683	3.555	86	4.651	107	2.718	350	948	87	12.681	1.468	12	0	11	0	31.190	3.076
1989	2.772	802	2.864	-467	3.469	85	4.544	71	2.368	195	861	146	11.213	670	12	1	11	0	28.114	1.503
1988	1.970	59	3.331	189	3.384	670	4.473	32	2.173	247	715	20	10.543	1.016	11	-4	11	0	26.611	2.229
1987	1.911	34	3.142	243	2.714	230	4.441	91	1.926	279	695	59	9.527	478	15	-6	11	6	24.382	1.414
1986	1.877	-14	2.899	107	2.484	-19	4.350	157	1.647	190	636	6	9.049	598	21	-8	5	2	22.968	1.019
1985	1.891	68	2.792	196	2.503	96	4.193	353	1.457	338	630	54	8.451	543	29	-35	3	3	21.949	1.616
1984	1.823		2.596		2.407		3.840		1.119		576		7.908		64		0		20.333

KAYNAK:https://istatistik.yok.gov.tr/ (Artışları gösteren veriler hariç..)
ET:12-13-14.10.2018

HEKİM VE SAĞLIK PERSONELİ SAYIMIZ.. 👩‍⚕️👨‍⚕️

Bir diğer veri istatistiğimiz ise ülkemizdeki hekim,hemşire gibi sağlık personelimiz ile ilgilidir..Bu tabloyu da tıpkı "üniversitelerdeki akademisyenlere" ait istatistik verilerini okuduğumuz şekilde okuyoruz..

Kısaltmalara gelirsek;

İFADELER;
---------------
YILLAR : Seneleri gösterir
A+ : 2 sene arasındaki artışı gösterir..

ÜNVANLAR;
------------------
HK : Hekim
DHK : Diş Hekimi
HMŞ : Hemşire
SM : Sağlık Memuru
EBE : Ebe
ECZ : Eczacı
PER : Personel
TOP : Toplam sayı

Burada da dikkatimizi çeken şey tabii ki SAĞ taraftaki TOPLAM kısmındaki YEŞİL ve MAVİ verilerdir..Özellikle de 2011 yılına ait sağlık personeli TOP sayısına baktığımızda 285.857 sayısı karşımıza çıkıyor..Burada en çok personel alımı göze çarpıyor..

2012 yılında ise 40.739 sayısı ile sağlık memuru sayısı dikkat çekiyor..

ORTA taraftaki ünvanlardaki artışlarda en dikkat çekici ünvan hemşire olmalı herhalde..Hemşire sayıları,2007 (12.035),2015 (10,371) ve 2011 (10,210) yıllarında bayağı bir artış olmuş..

Hekimlerin sayılarına baktığımız da ise en çok 2015 yılında (5.643) ile 2009 yılında (5.490) sayılarda artış görüyoruz..

Bu artışlar iyi mi,bilemiyoruz ama diğer yıllara baktığımız da neden bazı yıllarda az oranda artışlar olurken,bu yıllarda çok fazla oranda diyebileceğimiz artışlar olmaktadır,bu bizim biraz kafamızı karıştırıyor doğrusu?

Burada bir dikkat çeken kısım da 2017 ve 2018 verilerinin olmamasıdır herhalde..

ÖNEMLİ NOT - OKU LÜTFEN :

Aşağıda verilen istatistiğin altında kaynağı verilmiştir..Kaynağına giderek,bakabilirsiniz..Kaynağına gittiğiniz de karşınıza "Sağlık istatistikleri" sayfası altında "İstatistiksel Tablolar ve Dinamik Sorgulama" seçeneği altında "Sağlık personeli" seçeneğine tıkladığınız da "Sağlık personeli sayısı" şıkkı çıkacak..

Buna tıkladığınız da,".xls" formatında bir EXCEL dosyasını masaüstünüze indirmiş olacaksınız..Bu excel dosyasında devlet hesabına ve serbest çalışan tüm sağlık personelini kapsayan "1928'den 2016 senesine kadar var olan personel listesi" yer alıyor..

Aşağıdaki istatistik tablosu ise bu listenin toplamları ele alınarak,iki sene arasındaki sayıların birbirlerinden çıkarılmasıyla elde edilen ARTIŞ(A+) sayılardan oluşmaktadır..

NOT: Kaynağından aldığımız istatistik verileri 1928'den başlıyordu ancak 1984'den öncekileri buraya eklemenin "günümüz Türkiyesi" açısından bir anlamı ve mantığı olmayacağını düşündüğümüz için 1984'den önceki verileri ele almadık..Alsak da hiç bir şey değişmeyecekti zaten..Çünkü bizim asıl konumuz "günümüz Türkiyesi" ile ilgili..

Sağlık personeli sayısı : 1984-2016

Sağlık personeli sayısı : 1928-2016 (yıllara göre doktor sayısı)
Yıllar	HK	A+	DHK	A+	HMŞ	A+	SM	A+	EBE	A+	ECZ	A+	PER	A+	TOP	A+
2016	144.827	3.568	26.674	1.840	152.952	149	144.609	-1.334	52.456	-630	27.864	334	321.952	10.615	871.334	14.542
2015	141.259	5.643	24.834	1.838	152.803	10.371	145.943	7.065	53.086	248	27.530	331	311.337	8.227	856.792	33.723
2014	135.616	1.841	22.996	701	142.432	2.888	138.878	7.226	52.838	-589	27.199	187	303.110	12.747	823.069	25.001
2013	133.775	4.003	22.295	891	139.544	4.638	131.652	8.989	53.427	-39	27.012	441	290.363	16.747	798.068	35.670
2012	129.772	3.743	21.404	305	134.906	9.924	122.663	11.801	53.466	1.561	26.571	482	273.616	12.923	762.398	40.739
2011	126.029	2.582	21.099	-333	124.982	10.210	110.862	11.560	51.905	1.562	26.089	-417	260.693	260.693	721.659	285.857
2010	123.447	4.806	21.432	843	114.772	9.596	99.302	5.752	50.343	986	26.506	1.305	0	0	435.802	23.288
2009	118.641	5.490	20.589	630	105.176	5.266	93.550	4.010	49.357	1.684	25.201	423	0	0	412.514	17.503
2008	113.151	4.749	19.959	681	99.910	5.249	89.540	10.099	47.673	498	24.778	801	0	0	395.011	22.077
2007	108.402	3.927	19.278	946	94.661	12.035	79.441	11.927	47.175	2.692	23.977	837	0	0	372.934	32.364
2006	104.475	3.622	18.332	183	82.626	4.444	67.514	5.479	44.483	942	23.140	384	0	0	340.570	15.054
2005	100.853	3.743	18.149	256	78.182	2.429	62.035	1.076	43.541	312	22.756	148	0	0	325.516	7.964
2004	97.110	2.644	17.893	149	75.753	1.270	60.959	3.543	43.229	1.567	22.608	237	0	0	317.552	9.410
2003	94.466	2.517	17.744	1.373	74.483	2.090	57.416	7.310	41.662	183	22.371	82	0	0	308.142	13.555
2002	91.949	2.145	16.371	296	72.393	-214	50.106	-2.887	41.479	-212	22.289	170	0	0	294.587	-702
2001	89.804	4.562	16.075	169	72.607	3.057	52.993	1.106	41.691	97	22.119	192	0	0	295.289	9.183
2000	85.242	3.254	15.906	1.680	69.550	280	51.887	8.855	41.594	823	21.927	262	0	0	286.106	15.154
1999	81.988	4.644	14.226	805	69.270	24	43.032	1.571	40.771	212	21.665	224	0	0	270.952	7.480
1998	77.344	3.685	13.421	684	69.246	1.981	41.461	1.803	40.559	329	21.441	884	0	0	263.472	9.366
1997	73.659	2.712	12.737	331	67.265	2.739	39.658	583	40.230	285	20.557	876	0	0	254.106	7.526
1996	70.947	1.598	12.406	689	64.526	283	39.075	4.733	39.945	394	19.681	591	0	0	246.580	8.288
1995	69.349	3.517	11.717	260	64.243	7.963	34.342	3.531	39.551	1.947	19.090	724	0	0	238.292	17.942
1994	65.832	4.782	11.457	388	56.280	2.012	30.811	2.035	37.604	1.341	18.366	670	0	0	220.350	11.228
1993	61.050	4.065	11.069	366	54.268	3.812	28.776	4.616	36.263	1.167	17.696	1.103	0	0	209.122	15.129
1992	56.985	3.721	10.703	80	50.456	2.916	24.160	347	35.096	1.372	16.593	591	0	0	193.993	9.027
1991	53.264	2.625	10.623	109	47.540	2.556	23.813	2.266	33.724	3.309	16.002	210	0	0	184.966	11.075
1990	50.639	3.931	10.514	382	44.984	1.610	21.547	1.678	30.415	2.610	15.792	591	0	0	173.891	10.802
1989	46.708	4.206	10.132	493	43.374	4.471	19.869	1.038	27.805	2.140	15.201	634	0	0	163.089	12.982
1988	42.502	3.673	9.639	1.050	38.903	4.048	18.831	1.479	25.665	3.683	14.567	899	0	0	150.107	14.832
1987	38.829	1.687	8.589	179	34.855	2.463	17.352	668	21.982	2.855	13.668	802	0	0	135.275	8.654
1986	37.142	715	8.410	105	32.392	1.538	16.684	1.159	19.127	275	12.866	1.264	0	0	126.621	5.056
1985	36.427	2.232	8.305	172	30.854	593	15.525	1.069	18.852	331	11.602	16	0	0	121.565	4.413
1984	34.195		8.133		30.261		14.456		18.521		11.586		0		117.152

KAYNAK:http://tuik.gov.tr/PreTablo.do?alt_id=1095 (Artışları gösteren veriler hariç..)
ET:12-13-14.10.2018

Bunlarda UZMAN,ASİSTAN ve PRATİSYEN HEKİM İstatistikleri..👨‍⚕️👩‍⚕️

Kısaltmalar;

İFADELER;
---------------
YILLAR : Seneleri gösterir
A+ : 2 sene arasındaki artışı gösterir..

ÜNVANLAR;
------------------
UZH : Uzman Hekim
ASH : Asistan Hekim
PRH : Pratisyen Hekim
TOP : Toplam sayı

RENKLER;
----------------
YEŞİL : En fazla artışı
MAVİ : En fazla artışı takip eden fazla artışları gösterir..

Yıllar	UZH	A+	ASH	A+	PRH	A+	TOP	A+
2016	40.544	1.716	8.615	466	37.173	1.215	86.332	3.397
2015	38.828	1.930	8.149	415	35.958	2.441	82.935	4.786
2014	36.898	1.817	7.734	-80	33.517	916	78.149	2.653
2013	35.081	1.012	7.814	677	32.601	144	75.496	1.833
2012	34.069	1.446	7.137	-99	32.457	-1.066	73.663	281
2011	32.623	1.096	7.236	-443	33.523	294	73.382	947
2010	31.527	9.340	7.679	1.490	33.229	4.199	72.435	15.029
2002	22.187	22.187	6.189	6.189	29.030	29.030	57.406

KAYNAK:https://rapor.saglik.gov.tr/istatistik/rapor/ (Artışları gösteren veriler hariç..)
ET:12-13-14.10.2018

NOT : Yukarıdaki istatistik kaynağına giderek,inceleyebilirsiniz..Kaynak sayfasının altında "İnsan Kaynakları" başlığında,"2002-2016 SAĞLIK BAKANLIĞI HEKİM SAYILARI " şıkkına tıklayarak veri istatistiğine ulaşabilirsiniz..

SON BİR NOT:

Yukarıda da dediğimiz gibi biz hiç bir şekilde işte ne bileyim sınavlarda şaibe var,hile var falan demiyoruz..Hastanelerde,üniversiteler de şaibe var,hile var,torpil var demiyoruz..Ve burada yer alan tablolarda da hastanelerde,üniversitelerde,devletin kurumlarında şaibe ve hile var,torpilleşme var falan diye bir şey de göstermemektedir..

Bizim buradaki temel amacımız okurlara bilgi vermektir..Bu tabloların gösterilmesi ve paylaşılmasındaki amaç ise istatistik tablolarına bakarak özellikle de yıllara göre akademik ve personel sayılarındaki ARTIŞLARIN sebeplerini sorgulamaya çalışmak ve bu bilgileri okurlarla paylaşmaktır..

Bizim başka bir niyetimiz yoktur..Eğer sınavlarda ve devlet kurumlarında şaibe,hile ve torpilleşme var ise ki bizler bunu bilmiyoruz sadece medyanın verdiği bilgiler kadar biliyoruz..Umarım gerçekten de sınavlarda,devlet kurumlarında,hastanelerde,üniversiteler de şaibeler,hileler falan yoktur..Şaibe,hile falan yoksa inanın bu tablolar o zaman gerçekten de çok gurur vericidir diyebiliriz..Varsa eğer atene eninde sonunda bir şekilde bunlar ortaya çıkacaktır,diye düşünüyorum..İnşallah yoktur diyelim ve yazımızı burada sonlandıralım..

Umarım faydalı bilgiler vermişimdir..Umarım bu uzuuuuuuun yazı ile canınızı sıkmamışımdır..Elimden geldiğince konu hakkında bilgiler vermeye çalıştım..Ne kadar faydalı oldu,artık bilemiyorum..Umarım olmuştur diyelim artık..Haydi size kolay gelsin..Sağlıcakla ve dostça kalın dostlarım..E.Y.✔😊

Bunlarda sağlıkla ilgili yazdığımız diğer yazılarımız..
----------------------------------------------------------------------

Türkiye'de gizlenen tıbbi hatalar nedeniyle,her yıl binlerce ölüm vakalarının olabileceği ihtimali..Ve dahası..

Yerli TV dizilerindeki aldatıcı tek kişilik acil servis ve hastane odaları görüntüleri..

Klozapin ile bağlantılı yüzlerce ölümün olduğu bildiriliyor.

Psikiyatri (SSRI) ilaçlarının anlatılmayan hikayesi

İyileşen hasta, hekimler özellikle de hastaneler ve ilaç firmaları için zarar(mı) demektir..

Psikiyatri ilaçları insanların beyinlerine zarar veriyor ve yaşam ömrünü 20 yıl kısaltıyor mu?

Sağlıkta şiddetin s    ebepleri nelerdir? : Önemli bilgiler ve küçük bir anket..

Kaynak;
----------
(1) Merkel
https://www.yahoo.com/news/merkel-calls-european-solidarity-tackle-illegal-migration-080509024.html
ET:16.10.2018

✔Researchs and Reviews Author by Ertuğrul Yıldırım 🙂💓